来自麻省理工学院、麻省理工学院-IBM 计算研究实验室和 IBM 研究院的众多专家提出了ChartNet——一个面向图表理解的百万级高质量多模态数据集，旨在推动图表理解与推理能力的发展。 过去两年，多模态大模型的发展速度远超预期。从识别图片内容，到理解复杂文档，再到解析视频信息，视觉语言模型（VLM）不断突破能力边界。然而，有一种看似简单却极具挑战性的视觉对象，至今仍让许多先进模型频频「翻车」—— ...
多模态Transformer网络赋能蛋白质-小分子相互作用预测，显著提升激酶抑制与酶-底物关系识别精度论文：A multimodal Transformer Network for protein-small molecule ...
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