首次使用前，请先确认电脑已安装 Python 3.10+，并且已添加至系统环境变量。 双击项目根目录下的 start_aiteach.bat（或 start_aiteach.ps1）。 首次启动会自动完成以下步骤： 创建 .venv 虚拟环境并安装 requirements.txt 依赖。 自动生成 .env.local 配置文件模板。 启动主 Web ...

【主要课程】微观经济学、宏观经济学、计量经济学、金融学、投资学、保险学、国际金融学、统计学、管理学原理、会计学原理、财务管理、运筹学、统计分析软件应用、金融工程学、金融数学、金融风险管理学、金融计量学、固定收益证券、常微分方程 ...

工程团队日常会产生海量的测量数据。然而，现在市场上常用的数据分析工具并非专为工程工作流设计的工具，往往会拖慢从这些数据集中提炼可靠洞见的进程： 1. 电子表格软件虽然上手门槛低、操作熟悉，但面对大型数据集时会迅速触达性能上限，且可视化操作需要耗费大量人工。 2.Python®、MATLAB® 等编程环境虽具备强大的功能，但要求使用者具备专业的编程能力，且前期部署流程耗时冗长。 本次研讨会，您将会了 ...

面向 6G 泛在物联网与室内高密度 IoT 场景，通感一体化（ISAC）已成为原生关键技术。现有方案多将感知与通信独立设计，硬件原型集成度低。本文首次将双向馈电智能半宽微带漏波天线（HWM‑LWA）与 5 GHz Wi‑Fi 协议深度融合，利用漏波天线固有的频率色散扫描 ...

深夜调试Python模型、凌晨渲染三维结构图、课余时间部署私有云——当学生不再满足于普通笔记本的局限，一台真正能扛住多任务、长时间、高负载的桌面计算平台，就成了进阶科研与工程实践的刚需。学生党既要性能扎实，又得精打细算；既要支持MATLAB仿真、ANSYS建模、PyTorch训练等专业软件，又要兼顾未来两年课程设计、毕业课题甚至开源项目迭代的需求；更关键的是，不能动辄上万，还得经得起7×12小时持 ...

、深度学习算法领域。擅长 Python、Matlab、神经网络、数据分析。他曾主导多个企业级智能系统与数据挖掘项目，在模型轻量化部署与工具集成方面具备丰富实战经验。 作者系机器学习领域分析师，拥有多年数据挖掘与模型开发经验。 相结合的智能体技术快速演进。然而，云端API的高昂成本、数据隐私风险以及网络依赖使许多个人开发者与中小企业望而却步。凭借在谷歌长期从事机器学习与算法研究，以及在高校指导数据挖 ...

深夜三点的实验室，代码仍在编译，MATLAB仿真卡在98%，CAD模型旋转迟滞，而下周一就要提交的机器学习小项目还缺一组训练结果——这不是故障，而是当代理工科学生面对复杂计算任务时的真实困境。他们不需要消费级游戏CPU的瞬时爆发，也不追求旗舰芯片的浮夸参数，真正渴求的是稳定、可靠、多线程吞吐强、内存带宽扎实、且长期满载不降频的生产力核心。4MB–2MB缓存区间内的专业级CPU，恰好在性能、扩展性与 ...

在此对 Youming Zhang 对本文所作的贡献表示诚挚感谢，他在东北大学完成了信息与计算科学专业的本科学位，专注机器学习与深度学习领域。擅长 Python、Matlab ...

近日，2026年美赛成绩揭晓，临大学子获特等奖、一等奖各1项、二等奖3项，获奖等级与数量均创历史新高。该赛事是全球规模最大、影响力最广的数学建模顶级赛事之一，本年度规模再创新高，美国威斯康星大学麦迪逊分校、清华大学、北京大学等名校同台竞技。 赛事主要设特等奖（Outstanding Winner，O奖）、特等奖提名（Finalist，F奖）、一等奖（Meritorious Winner，M奖）、二 ...