一个 AI Skill 通常由两部分组成： SKILL.md 描述技能的用途和调用逻辑，里面会告诉 Agent 遇到什么情况时、去执行哪个脚本、传什么参数。这些被调用的脚本，才是真正干活的部分。 打开一个 Claude Code 的 Skills 目录，仔细看了看结构。 一个 AI Skill 通常由两部分 ...

阿里妹导读用一个强 Agent 构建评测 Harness，系统性评测一群业务 Agent（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）一、背景与问题1.1 业务场景某业务系统的内容生成链路由多个子 Agent ...

企业级 AI 智能体 Agent 平台，覆盖智能对话、文档知识问答、联网搜索、RAG 检索、MCP 工具协议、Skills 扩展等完整能力。三层执行器体系、双通道混合检索、组合式切块引擎、会话记忆管理、全链路可观测，每个环节都经过深 度设计和工程化打磨。

阿里妹导读本文旨在正式宣告 AgentScope Java 1.1.0 里程碑版本的发布，重点阐述该版本如何从工程实践层面完整落地“Harness Framework”理念。书接上回，我在之前的一篇文章中深入分析了 OpenClaw 及其背后的 Harness Engineering 实践，同时构想了一套 “Harness Framework” 来讲解如何将这套理念应用到企业级智能体开发中。好消息 ...

这个看似不符合常理的观点，自有底层逻辑。丹·苏利文（Dan Sullivan）和本杰明·哈迪 （Benjamin ...

123 个 Skills、20 多个消息入口、“一个人跑一家营销公司”，是不是很吸引你？但如果明天真要在团队里落一个长期跑的 Agent，我不会先照搬那张“Agent 公司组织图”，也不会先纠结要几个 Agent。 123 个 Skills、20 ...

一夜之间，ChatGPT 和 Codex 的合并提上日程。 Codex 最初面向开发者，用于编程和工程任务；现在，OpenAI 准备把它推向更广泛的企业工作场景。公司宣布，未来几周内，Codex 将进入 ChatGPT。

GitHub 上的 Agent 基础设施项目已然经历了一轮爆发。OpenClaw 月涨 21 万星只是一众案例中最显眼的那个，事实上 GitHub 整个 2 月月度 Trending 榜单前 20 几乎被 AI 基础设施、Agent ...

开场导语过去一年，Claude Code 和 Codex 把“让 AI 直接改代码、跑命令、交付结果”这件事做成了主流工作方式。但对很多普通知识工作 ...

以前扫一个大项目要调用 52 次工具，现在只要 3 次。它把函数、变量、依赖关系全部索引化，AI 不用再一遍遍翻文件。 如果你用过 Claude Code 或 Cursor 探索大项目，大概率见过这个场景： 你问了一句"这个项目的认证流程是怎么走的？"，然后 AI 开始干活——grep 搜一遍，glob 找一遍，Read 打开文件看一眼，再开一个 Explore agent 继续翻。几十次工具调用 ...

主攻复杂推理、数学推理和软件工程任务，在性能表现上直接叫板Claude，在部分维度表现中还优于Sonnet 4.6～ 参数量只有 5B ，官方说法是性能表现优于Claude Haiku 4.5，而且已经深度接入GitHub Copilot、VS Code和微软技术栈。