作者：QQ浏览器团队出品笔者作为QQ浏览器的开发，研究了一下Chromium的AI Coding开发体系，希望从中学习到一些东西。一、整体介绍Chromium 是全球最大的开源 C++ 项目之一，代码量超过 3500 ...

作者 | 卢阳开源地址：https://github.com/officecli/officedex大家已经很熟悉 Vibe Coding 的工作方式了，但 Vibe Officing 鲜有人提及。本文将站在资深研发的视角，从技术层面探讨现在市面上 ...

大家好，我是冷逸。 硅谷最近兴起了一种“Tokenmaxxing”（Token刷榜）文化。

Python 有硬伤，在 3.15 之前无法 lazy import，导致启动时要初始化一堆对象，冷启动太慢。 同时 JS 可以在 TUI 中写 React，复杂界面效率高一大截。

原因并不是培训体系发生了革命性的变化，而是因为大家已经习惯直接询问 Claude。新人不需要知道数据库应该如何查询。他们甚至不需要知道应该向谁请教。在 Anthropic 内部，当有人问「数据库怎么查」的时候，经常得到的回答是：「打开 Claude，让 Claude 去查数据库。」很多原本需要资深工程师掌握的隐性知识，开始被转移到 Agent 身上。在 Boris 看来，这或许才是最重要的变化。

AI辅助编程已经不再是“可选项”，而是现代企业提升竞争力的“必选项”。通过数商云AI Coding工具集成服务，企业可以快速构建一套安全、规范、高效的智能研发流水线，从而在激烈的市场竞争中保持技术领先优势。

C 排行第二：占比 11.55%，本月上升 1.84% Java 排行第三：占比 7.94%，本月下跌 1.37% C++ 排行第四：占比 7.92%，本月下跌 2.02% C# 排行第五：占比 5.41%，本月上升 1.19% JavaScript 排行第六：占比 3.08%，本月下跌 0.60% Visual Basic 排行第七：占比 2.90%，本月上升 0.28% R 排行第 ...

最近在写一本《Harness Engineering 实战》。第七章是验证层，原本只是想引几篇 Anthropic 和 METR 的论文带过去。结果跑实验跑出了几个反直觉的数字，干脆停下来把整章重新梳理了一遍。 我用 DeepSeek 改 5 个 Python bug，每个跑 3 次。 15 次结果都是"任务完成 "。

Kimi 用 Agent Swarm 功能调动 300 个 Agent，对全部 104 场比赛进行赛前公开预测和赛后复盘，认为德国队被严重低估了，模型测算显示，德国队基准夺冠概率约11.0%，校准后约11.3%。

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。