为了打破这一局限，Perplexity 近日发布了一项名为“搜索即代码”（Search as Code， 简称 SaC）的全新架构。该技术不再让模型调用现成的、整体式的搜索 API，而是允许 AI 模型以 Python 代码 的形式，动态构建并运行自定义的搜索工作流程。

AI辅助编程已经不再是“可选项”，而是现代企业提升竞争力的“必选项”。通过数商云AI Coding工具集成服务，企业可以快速构建一套安全、规范、高效的智能研发流水线，从而在激烈的市场竞争中保持技术领先优势。

这项由中国科学院软件研究所中文信息处理实验室与蚂蚁集团联合开展的研究，以预印本形式发布于2026年6月3日，论文编号为arXiv:2606.04455。有兴趣深入了解的读者可以通过这个编号在arXiv平台查询完整论文。**一场关于AI的终极追问**如 ...

据 Business Insider 报道，Anthropic 正在通过一个由约 1000 名人类软件工程师参与的项目，提升旗下 AI 编程工具 Claude Code 的表现。 该项目在数据标注公司 Snorkel AI 内部代号为 “Marlin ...

通过把评测逻辑从“硬编码 Python 脚本”升格为“可编程、自然语言化、由顶级 Agent 驾驭的 Harness 提示词”，我们彻底完成了 Agent 研发范式的跨越。 大家好，我是玄姐。 在实际的企业级应用中，内容生成链路往往由多个子 Agent 协同构成的分布式架构（或 Master ...

阿里妹导读用一个强 Agent 构建评测 Harness，系统性评测一群业务 Agent（文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。）一、背景与问题1.1 业务场景某业务系统的内容生成链路由多个子 Agent ...

当大语言模型从简单的对话工具进化为具备任务执行能力的智能体时，传统搜索引擎的生存空间正被逐步压缩。谷歌与百度等老牌搜索引擎的界面已发生根本性转变——AI生成的摘要内容占据首屏，传统链接列表退居次席。这种表面变化背后，是搜索服务对象的彻底迁移：过去为人类设计的关键词匹配模式，正在被智能体对结构化数据的需求所取代。

要说这段时间的热门 AI 产品，Codex 必然是绕不过去的话题。 这个一开始只是给开发者用来做代码补全、项目管理、功能开发的编程平台，到现在已成长为一款适用于任何角色、工具和工作流程，且人人都能使用的生产力工具。 ▲ OpenAI ...

为什么必须有记忆？因为 LLM 的底层架构决定了它是一个纯函数（pure function）——每次 API 调用都是独立的，模型不"记得"上一句说了什么。它能"接着聊"，纯粹是因为你把历史又喂了一遍。 大模型天生"失忆"——每次调用都从零开始。Agent Memory 就是给这个健忘的 ...

微软在 Build 2026 年度开发者大会上明确表示，将把 Windows 11 打造成开发和运行本地 AI 应用的首选平台，而不仅仅是在桌面系统上叠加一些 AI 功能。 公司提出，要将 Windows 打造成“可信平台”，承载从 AI 代理运行时 ...

“我已经整整半年没有手写过一行代码了。我全身心扑在造东西上，但是自己一行代码都没写。” “现在模型的代码写得比我好得多。一年前我不会这么讲，但现在完全变了。” “谁学习使用AI，谁就会成为最高效的人，你一个人加上两三个Agent就能挑战大厂。” ...

当大语言模型从对话交互迈向智能体应用，搜索技术正经历前所未有的范式转变。传统搜索引擎巨头已悄然调整结果展示逻辑，AI生成的摘要内容取代网页链接占据首屏位置，这种变化背后折射出技术架构的深层迭代——搜索服务的主要对象正从人类用户转向智能体系统。