2026年5月20日，在加州山景城举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌DeepMind正式推出面向科研工作者的专用版本——Gemini for Science。这是一套实验性AI工具集，旨在加速科研从理论构想到实验验证的全流程，标志着人工智能从辅助工具向科研协作伙伴的角色转变。 一、从“专业模型”到“通用代理”：谷歌的科研AI新主张 谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯在发布会上表示，Gemi ...

每一项伟大的科学突破，都始于一个具有变革性的想法。 科学发现的火花，依赖于研究者将分散事实联系起来，并提出正确可验证假设的能力。然而，在信息爆炸与科学问题日益复杂的时代，寻找这些“草堆里的针”般的关键想法，已经成为科研进展的重要瓶颈。 AI能够通过充当突破性科学假设生成与优化过程中的专属伙伴，大幅加速科学突破的步伐。 今天，Deepmind在Nature发表了最新的Co-Scientist研究成果 ...

At a press conference on Monday, the China Association for Science and Technology (CAST) announced a comprehensive ...

在今年Google I/O开发者大会上，谷歌正式推出Gemini for Science，将大模型能力深度落地于前沿科研场景。不同于通用AI的问答、总结、文案辅助功能，这套专属科学工具体系，瞄准科研全流程痛点，可系统性协助科研人员完成文献梳理、研究假设推演、数据分析建模、专业数据库调用、实验方案优化等核心工作。 其中，最受生命科学领域关注的核心突破，是Google DeepMind打造的Co‑Sc ...

在针对 aCD71 抗体优化实验中，则发现最佳重链突变体 S92A 结合 IC50 达到 29 pM，进一步设计的多突变体结合 IC50 效率达到 19 pM，同时提升了抗体的表达水平和亲和力。

编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...

AI for Science的核心，是让人工智能成为科学家的“超级助手”。

目前，极钼芯已形成覆盖材料与设备的产品体系。材料端可提供2至8英寸二维半导体单晶晶圆；设备端则推出了全球首创的oxy-MOCVD沉积系统及晶圆级全自动真空转移系统。公司称，其设备性能已达到并部分超越国际同类产品水平。

AIforScience作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。记者从北京市科委、中关村管委会获悉，北京聚焦人工智能 ...

据山东伏羲智库互联网研究院消息，中国科研信息化工作的开拓者、推动者和实践者，中国科学院信息化领导小组办公室原主任、中国科学院计算机网络信息中心原主任阎保平研究员，于2026年5月26日与世长辞。

在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。

Alexander Kefalopoulos, a junior student from Canyon Crest Academy, has been selected for the prestigious NASA STEM ...